{"id":83,"date":"2020-11-27T18:21:26","date_gmt":"2020-11-27T18:21:26","guid":{"rendered":"http:\/\/192.168.30.196\/inea\/?post_type=inea_page&p=83"},"modified":"2024-09-13T10:25:40","modified_gmt":"2024-09-13T15:25:40","slug":"fuerzas-motrices-y-presiones","status":"publish","type":"page-inea","link":"https:\/\/sinia.minam.gob.pe\/inea\/informe\/fuerzas-motrices-y-presiones\/","title":{"rendered":"III. Fuerzas Motrices y Presiones"},"content":{"rendered":"

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 <\/p>\n

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El INEA adopta el enfoque del marco causal \u201cFuerza Motriz-Presi\u00f3n-Estado-Impacto-Respuesta\u201d (FMPEIR), empleado en diversas evaluaciones ambientales globales o regionales del PNUMA: los informes GEO[1]<\/sup><\/span><\/a>. En este cap\u00edtulo se presenta informaci\u00f3n acerca de lo que est\u00e1 sucediendo en el ambiente y por qu\u00e9, desde el enfoque de las fuerzas motrices y presiones que existen en el pa\u00eds.<\/p>\n

Las fuerzas motrices o causas fundamentales del cambio ambiental surgen de necesidades humanas o sociales que dan lugar a las presiones sobre el medio ambiente, que son las actividades humanas y sociales que resultan de satisfacer esas necesidades (UNEP, 2019).<\/p>\n

Se refieren a las situaciones y necesidades econ\u00f3micas y sociales de las personas, las comunidades, los Estados nacionales o las empresas. En s\u00ed mismas, las \u201cfuerzas motrices\u201d no ejercen ninguna presi\u00f3n directa sobre el medio ambiente, pero son las causas subyacentes de las presiones sobre el medio ambiente. La urbanizaci\u00f3n, el cambio demogr\u00e1fico, la pobreza y el hambre (como fuerzas motrices) podr\u00edan conducir, por ejemplo, a cambios en los sistemas de uso de la tierra. (UNEP, 2019)<\/p>\n

En ese sentido, es importante se\u00f1alar que existen fuerzas motrices que est\u00e1n provocando cambios tanto en los sistemas naturales como en los socioecon\u00f3micos, las cuales se han desarrollado en tres categor\u00edas: la din\u00e1mica demogr\u00e1fica, la din\u00e1mica econ\u00f3mica y la din\u00e1mica natural. La mayor\u00eda de estos impulsores son transversales a todos los componentes ambientales, por lo que los impactos que generan van desde el agotamiento de los recursos, la p\u00e9rdida de la biodiversidad, la degradaci\u00f3n de ecosistemas y la escasez de agua, a los cambios en los ciclos geof\u00edsicos y biol\u00f3gicos, los impactos de la contaminaci\u00f3n sobre la salud y el bienestar.<\/p>\n

Asimismo, las presiones existentes est\u00e1n vinculadas con las fuerzas econ\u00f3micas y sociales, importantes aspectos cuya identificaci\u00f3n posibilita el conocimiento y planteamiento de soluciones ante posibles problemas ambientales.<\/p>\n

3.1. <\/strong>Din\u00e1mica demogr\u00e1fica<\/strong><\/span><\/h2>\n

3.1. <\/strong>Din\u00e1mica demogr\u00e1fica<\/strong><\/span><\/h2>\n

El Ceplan establece que el crecimiento de la poblaci\u00f3n propicia el surgimiento de ciudades m\u00e1s grandes y con m\u00e1s demandas, lo cual puede generar un impacto, positivo o negativo en el acceso a servicios b\u00e1sicos para vivir, la disponibilidad de recursos naturales y el clima, entre otros. Existen tres situaciones problem\u00e1ticas muy serias, consideradas por el Ceplan (2019a) en su an\u00e1lisis de tendencias sociales en los pr\u00f3ximos treinta a\u00f1os, que tienen una grave repercusi\u00f3n al ambiente: la densidad vial en la ocupaci\u00f3n del territorio, el crecimiento desordenado de las ciudades y el acceso a servicios de agua potable y saneamiento. Muestra de ello es que, en los departamentos andinos de Cajamarca o Cusco, donde la densidad vial es alta, la deforestaci\u00f3n parece estar potenciada por esta infraestructura vial, o en departamentos amaz\u00f3nicos, como Madre de Dios y Ucayali, las carreteras son los vectores de procesos de deforestaci\u00f3n.<\/p>\n

3.1.1. Crecimiento poblacional<\/strong><\/h3>\n

Seg\u00fan informaci\u00f3n del INEI, en el periodo intercensal 2007-2017, la poblaci\u00f3n peruana aument\u00f3 en 3 016 621 habitantes, es decir, un incremento de 10,7\u00a0% respecto de la poblaci\u00f3n total del a\u00f1o 2007 (28 220 764 habitantes). Asimismo, en ese periodo, la tasa de crecimiento promedio anual fue de 1,0\u00a0% (INEI, 2018f). Seg\u00fan el INEI, la poblaci\u00f3n en el Per\u00fa en 2017 fue de 31 237 385 habitantes, y seg\u00fan estimaciones y proyecciones, en 2019 la poblaci\u00f3n habr\u00eda ascendido a 32\u00a0131 400 habitantes (INEI, 2020c).<\/p>\n

El incremento de la poblaci\u00f3n, medido por la tasa de crecimiento promedio anual, se\u00f1ala que la poblaci\u00f3n ha presentado en el periodo 1981-2017 una tasa de 1,6\u00a0%, lo cual evidencia la tendencia decreciente que viene presentando el crecimiento poblacional.<\/p>\n

Cuadro 3.0. Variaci\u00f3n intercensal, incremento anual y tasa de crecimiento de la poblaci\u00f3n, 1981-2017<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018f)<\/span>.<\/p>\n

Cuadro 3.1. Incremento anual de la poblaci\u00f3n estimada y proyectada, 2018-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2020c).<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.0. Poblaci\u00f3n total y tasa de crecimiento promedio anual, 1981-2017 y 2018-2019\/E<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

E\/: Estimado<\/span><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018f).<\/span><\/p>\n

3.1.2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Densidad poblacional<\/strong><\/h3>\n

La densidad poblacional es un indicador que permite evaluar la concentraci\u00f3n de la poblaci\u00f3n de una determinada \u00e1rea geogr\u00e1fica. Comprende el n\u00famero de habitantes por kil\u00f3metro cuadrado que se encuentran en una determinada extensi\u00f3n territorial. La densidad poblacional del Per\u00fa para el a\u00f1o 2017 fue de 24,3 hab.\/km2<\/sup>. Al evaluar el comportamiento de este indicador, tomando como referencia la informaci\u00f3n censal de 1940, se observa que, en los \u00faltimos 77 a\u00f1os, la densidad poblacional se ha incrementado en 4,4 veces, pasando de 5,5 hab.\/km2<\/sup> a 24,3 hab.\/km2<\/sup> en el a\u00f1o 2017.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.1. Densidad de la poblaci\u00f3n, seg\u00fan censos 1940-2017<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018f).<\/span><\/p>\n

3.1.3. Poblaci\u00f3n urbana y rural<\/strong><\/h3>\n

Entre los a\u00f1os 2007 y 2017, la poblaci\u00f3n censada urbana se increment\u00f3 en 343\u00a0454 personas, a una tasa de crecimiento promedio anual de 1,6\u00a0%. Sin embargo, la poblaci\u00f3n censada rural disminuy\u00f3 en 146\u00a0481 personas, lo que representa una tasa decreciente promedio anual de 2,1\u00a0%. Seg\u00fan estimaciones realizadas por el INEI, la poblaci\u00f3n urbana seguir\u00e1 creciendo, pero su velocidad de crecimiento ser\u00e1 menor \u2014lo cual se evidencia desde los censos anteriores\u2014 y la poblaci\u00f3n rural seguir\u00e1 disminuyendo en menor proporci\u00f3n con respecto a la proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n total del pa\u00eds.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.2. Proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n urbana y rural, 2007 y 2017<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018g).<\/span><\/p>\n

3.1.4. Migraci\u00f3n interna<\/strong><\/h3>\n

La migraci\u00f3n se define como el desplazamiento de la poblaci\u00f3n de una regi\u00f3n a otra o de un pa\u00eds a otro, con el consiguiente cambio permanente del lugar de residencia. Seg\u00fan el lugar de destino, la migraci\u00f3n puede ser interna cuando se produce dentro de un mismo pa\u00eds (migraci\u00f3n del campo a la ciudad), o externa cuando el traslado es de un pa\u00eds a otro. La migraci\u00f3n afecta la din\u00e1mica de crecimiento y la composici\u00f3n por sexo y edad de la poblaci\u00f3n, tanto en los lugares de origen como en los de destino.<\/p>\n

Seg\u00fan los resultados del Censo 2017, el 79,1\u00a0% (23\u00a0221\u00a0760 personas) de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds reside en el lugar donde naci\u00f3. Asimismo, un 20,3\u00a0% (5 961 295 personas) declar\u00f3 haber nacido en un departamento diferente del de su residencia actual y 0,6\u00a0% (178 881 personas) mencion\u00f3 que naci\u00f3 en otro pa\u00eds. Seg\u00fan los datos registrados, se observa un ligero incremento de la poblaci\u00f3n no nativa, que ha pasado de 19,8\u00a0% en el a\u00f1o 2007 a 20,9\u00a0% en 2017. En el a\u00f1o 2017, el total de poblaci\u00f3n migrante es superior en 717\u00a0752 personas a la registrada en el Censo 2007, es decir se increment\u00f3 en 13,2\u00a0%.<\/p>\n

El departamento de Lima capta 2 985 643 habitantes (50,1\u00a0%) y la provincia constitucional del Callao a 418 938 personas (7,0\u00a0%), es decir, en conjunto concentran al 57,1\u00a0% de los inmigrantes del pa\u00eds respecto al Censo 2007 (57,8\u00a0%); este porcentaje ha disminuido en 0,7 puntos porcentuales. Otros departamentos que atraen una mayor cantidad de inmigrantes, en orden de importancia, son: Arequipa con 361 863 inmigrantes (6,1\u00a0%), La Libertad con 244 661 (4,1\u00a0%), Lambayeque con 213 846 (3,6\u00a0%), San Mart\u00edn con 207 977 (3,5\u00a0%) y Jun\u00edn con 201 612 (3,4\u00a0%). Todos ellos representan el 20,7\u00a0% del total de poblaci\u00f3n migrante. En 2007 estos mismos departamentos representaban el 20,8\u00a0%.<\/p>\n

Analizando la poblaci\u00f3n emigrante \u2014es decir, aquella que reside en un lugar diferente del de su nacimiento\u2014, se observa que los departamentos de Cajamarca (10,7\u00a0%), Jun\u00edn (7,4\u00a0%), \u00c1ncash (6,8\u00a0%), Piura (6,3\u00a0%), Puno (6,0\u00a0%), Cusco (5,3\u00a0%) y Ayacucho (5,0\u00a0%) contin\u00faan siendo los principales \u201cexpulsores\u201d de poblaci\u00f3n, acumulando el 47,5\u00a0% del total de emigrantes. Los mismos departamentos representaban el 48,2\u00a0%, en el a\u00f1o 2007.<\/p>\n

Otros departamentos que presentan un incremento en el nivel de emigrantes en el per\u00edodo 2007-2017 son: Loreto, que pasa de 2,6\u00a0% a 3,8\u00a0% y Cusco de 4,9\u00a0% a 5,3\u00a0%; asimismo, Huancavelica, Hu\u00e1nuco, Jun\u00edn, Lambayeque, Puno y Tumbes tambi\u00e9n muestran un ligero aumento cuyo nivel var\u00eda entre 0,1\u00a0% y 0,4\u00a0%. En cambio, la provincia constitucional del Callao y los departamentos de Madre de Dios, Moquegua, Pasco, Tacna y Ucayali mantienen el nivel observado en 2007. Finalmente, hay diez departamentos donde disminuye el nivel de la emigraci\u00f3n, encabezados por Arequipa e Ica, con 0,5 puntos porcentuales cada uno y seguidos por los departamentos de Cajamarca, San Mart\u00edn, \u00c1ncash, Ayacucho, Amazonas, Apur\u00edmac, Piura y La Libertad.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.3. Poblaci\u00f3n migrante seg\u00fan departamento de nacimiento, 2007 y 2017<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: La poblaci\u00f3n migrante relaciona el lugar de nacimiento con la residencia actual. Excluye a la poblaci\u00f3n nacida en otro pa\u00eds y la que no especific\u00f3 su lugar de nacimiento.<\/span><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018a).<\/span><\/p>\n

3.1.5. La poblaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de residuos s\u00f3lidos<\/strong><\/h3>\n

Los residuos s\u00f3lidos son sustancias, productos o subproductos en estado s\u00f3lido o semis\u00f3lido de los que su generador dispone \u2014o est\u00e1 obligado a disponer\u2014 en virtud de lo establecido en la normatividad nacional, con la finalidad de evitar que su inadecuado manejo genere riesgos a la salud y al ambiente y a trav\u00e9s de un sistema que incluya, seg\u00fan corresponda, las siguientes operaciones: segregaci\u00f3n, barrido y limpieza de espacios p\u00fablicos, recolecci\u00f3n selectiva, transporte, almacenamiento, acondicionamiento, valorizaci\u00f3n, transferencia, tratamiento y disposici\u00f3n final[2]<\/sup><\/span><\/a>.<\/p>\n

En el marco de la gesti\u00f3n de los residuos s\u00f3lidos, estos pueden clasificarse en dos grandes grupos: los residuos s\u00f3lidos municipales, cuyas fuentes principales con los residuos s\u00f3lidos domiciliarios (de viviendas) y no domiciliarios (de limpieza de espacios p\u00fablicos y comercios), y los residuos s\u00f3lidos no municipales, provenientes de las diferentes actividades econ\u00f3micas en el pa\u00eds.<\/p>\n

De acuerdo con la informaci\u00f3n reportada en el Sistema de Informaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n de Residuos S\u00f3lidos (Sigersol) municipal administrado por la Direcci\u00f3n General de Gesti\u00f3n de Residuos S\u00f3lidos (DGRS) del MINAM, la generaci\u00f3n de residuos s\u00f3lidos municipales (domiciliarios y no domiciliarios) y no municipales nacional y subnacional corresponde solo al \u00e1mbito urbano.<\/p>\n

3.1.5.1. Generaci\u00f3n de residuos s\u00f3lidos del \u00e1mbito municipal<\/strong><\/p>\n

A. Generaci\u00f3n nacional<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan la informaci\u00f3n estimada a partir del reporte anual al Sigersol, la generaci\u00f3n total de residuos municipales en el pa\u00eds durante el a\u00f1o 2019 fue de 7\u00a0781\u00a0904,3 toneladas, lo que represent\u00f3 respecto del a\u00f1o 2014 un incremento de 11,3\u00a0% (6 904 950,4 toneladas). Asimismo, la generaci\u00f3n anual estimada del periodo 2014-2019 muestra una tendencia ascendente, en respuesta al incremento progresivo de la poblaci\u00f3n en el pa\u00eds.<\/p>\n

En cuanto a la generaci\u00f3n total de residuos s\u00f3lidos domiciliarios urbanos, este se increment\u00f3 de 4,83 a 5,44 millones de toneladas entre los a\u00f1os 2014 y 2019, lo que represent\u00f3 un incremento de 12,6\u00a0% durante este periodo. Se observa, adem\u00e1s, que la generaci\u00f3n del a\u00f1o 2016 fue menor frente a la del a\u00f1o 2015, para luego tener un incremento en los siguientes a\u00f1os: 2017, 2018 y 2019.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.4. Generaci\u00f3n de nacional de residuos s\u00f3lidos en el \u00e1mbito municipal, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos de los reportes anuales a\u00f1os 2014 a 2019 de las municipalidades del Sistema de Informaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n de Residuos S\u00f3lidos (Sigersol) Municipal.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.).<\/span><\/p>\n

B. Composici\u00f3n de residuos s\u00f3lidos domiciliarios<\/strong><\/p>\n

La composici\u00f3n de residuos s\u00f3lidos domiciliarios tiene como fuente los estudios sobre la caracterizaci\u00f3n de los residuos s\u00f3lidos domiciliarios elaborados por las municipalidades y reportados en el Sigersol durante los a\u00f1os 2014 a 2019. Esta composici\u00f3n nacional se presenta en cuatro agrupaciones de componentes: (i) residuos s\u00f3lidos no aprovechables<\/strong>[3]<\/sup><\/span><\/a>, todo material o sustancia s\u00f3lida o semis\u00f3lida de origen org\u00e1nico e inorg\u00e1nico, putrescible o no, proveniente de actividades dom\u00e9sticas, industriales, comerciales, institucionales, de servicios, que no ofrece ninguna posibilidad de aprovechamiento, reutilizaci\u00f3n o reincorporaci\u00f3n en un proceso productivo; (ii) residuos s\u00f3lidos inorg\u00e1nicos<\/strong>[4]<\/sup><\/span><\/a>: aquellos residuos que no pueden ser degradados o desdoblados naturalmente, o bien si esto es posible sufren una descomposici\u00f3n demasiado lenta. Estos residuos provienen de minerales y productos sint\u00e9ticos; (iii) residuos s\u00f3lidos org\u00e1nicos<\/strong>[5]<\/sup><\/span><\/a>: son los residuos biodegradables o sujetos a descomposici\u00f3n; pueden generarse tanto en el \u00e1mbito de gesti\u00f3n municipal como en el \u00e1mbito de gesti\u00f3n no municipal, y (iv) residuos s\u00f3lidos peligrosos<\/strong>[6]<\/sup><\/span><\/a>: los que presenten por lo menos una de las siguientes caracter\u00edsticas: autocombustibilidad, explosividad, corrosividad, reactividad, toxicidad, radiactividad o patogenicidad.<\/p>\n

Conforme a la informaci\u00f3n analizada, la composici\u00f3n promedio de los residuos s\u00f3lidos domiciliarios durante el periodo de evaluaci\u00f3n 2014-2019 en el pa\u00eds es principalmente como sigue: residuos s\u00f3lidos aprovechables org\u00e1nicos en un 56,77\u00a0%, seguido por los residuos s\u00f3lidos aprovechables inorg\u00e1nicos, con el 18,90\u00a0%; luego, los residuos no aprovechables, con 16,17\u00a0% y finalmente los residuos peligrosos con 8,17\u00a0%.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.5. Composici\u00f3n promedio de residuos s\u00f3lidos domiciliarios, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos de los reportes anuales a\u00f1os 2014 a 2019 de las municipalidades al Sigersol Municipal y estudios de caracterizaci\u00f3n de residuos s\u00f3lidos elaborados por las municipalidades 2019.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.).<\/span><\/p>\n

C. Generaci\u00f3n per c\u00e1pita (GPC)<\/strong><\/p>\n

Los valores de generaci\u00f3n per c\u00e1pita (GPC) de residuos s\u00f3lidos del \u00e1mbito municipal han sido analizados considerando el valor promedio ponderado de los departamentos por a\u00f1o. El valor nacional promedio de GPC de residuos s\u00f3lidos domiciliarios generado para los a\u00f1os 2014 a 2019 fue de 0,56 kg\/hab.\/d\u00eda, dado que la mayor GPC de residuos s\u00f3lidos domiciliarios se efectu\u00f3 en el a\u00f1o 2019 con 0,57 kg\/hab.\/d\u00eda.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.6. Generaci\u00f3n per c\u00e1pita de residuos s\u00f3lidos del \u00e1mbito municipal, 2014\u20132019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos de los reportes anuales a\u00f1os 2014 al 2019 de las municipalidades del Sistema de Informaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n de Residuos S\u00f3lidos (Sigersol) Municipal.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.).<\/span><\/p>\n

D. En el \u00e1mbito departamental<\/strong><\/p>\n

En el periodo 2014-2019, se apreci\u00f3 un incremento sobre la generaci\u00f3n de residuos s\u00f3lidos municipales en los departamentos de Madre de Dios (44,8\u00a0%), Ica (25,0\u00a0%), Tumbes (21,6\u00a0%) y Ayacucho (20,6\u00a0%). Por otro lado, se percibe una disminuci\u00f3n en el total de los residuos s\u00f3lidos municipales generados en el departamento de Pasco (-12,7\u00a0%), Callao (-7,9\u00a0%), Puno (-7,8\u00a0%) y Cusco (-6,6\u00a0%).<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.7. Generaci\u00f3n de residuos s\u00f3lidos municipales urbanos, 2014- 2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos de los reportes anuales a\u00f1os 2014 al 2019 de las municipalidades del Sistema de Informaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n de Residuos S\u00f3lidos (Sigersol) Municipal.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.).<\/span><\/p>\n

3.1.5.2. Generaci\u00f3n de residuos s\u00f3lidos no municipales<\/strong><\/p>\n

La generaci\u00f3n reportada de residuos s\u00f3lidos no municipales en el periodo 2014 al 2019 sum\u00f3 23,56 millones de toneladas, presentando el valor m\u00e1s alto en el 2018, con 7,48 millones toneladas, y el menor valor en 2015, con 2,64 millones de toneladas. Para el periodo de evaluaci\u00f3n no fue posible identificar un comportamiento o tendencia de crecimiento debido al alto nivel de ausencia en la emisi\u00f3n de informaci\u00f3n de los subsectores responsables, en general. Considerando los extremos del periodo de evaluaci\u00f3n (2014-2019), el nivel de reporte de generaci\u00f3n de residuos no municipales creci\u00f3 en el \u00faltimo a\u00f1o (2018), ya que se reportaron siete subsectores, a diferencia de los cuatro a\u00f1os anteriores y el a\u00f1o 2019, cuando solo se reportaron seis sectores.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.8. Residuos s\u00f3lidos no municipales generados reportados, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos a partir de la informaci\u00f3n remitida por los sectores.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.).<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.9. Residuos s\u00f3lidos no municipales acumulados y reportados seg\u00fan subsectores, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos a partir de la informaci\u00f3n remitida por los sectores.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.).<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.10. Residuos s\u00f3lidos peligrosos no municipales generados reportados, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos a partir de la informaci\u00f3n remitida por los sectores.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.).<\/span><\/p>\n

En el siguiente gr\u00e1fico se observan los residuos s\u00f3lidos peligrosos no municipales generados acumulados para el periodo 2014-2019, reportados por trece subsectores. Cabe se\u00f1alar que los subsectores de transportes, comunicaciones, miner\u00eda, electricidad e industria no reportaron residuos s\u00f3lidos peligrosos el a\u00f1o 2019; por otro lado, el subsector vivienda y saneamiento fue el que report\u00f3 la mayor generaci\u00f3n durante el a\u00f1o 2019.<\/p>\n

El subsector transporte, report\u00f3 su mayor generaci\u00f3n de residuos en el a\u00f1o 2016 siendo tambi\u00e9n el mayor reporte de residuos peligrosos para el periodo de evaluaci\u00f3n (2014-2019) con 4,12 millones de toneladas; sin embargo, se precisa que fue ese el \u00fanico a\u00f1o que remiti\u00f3 informaci\u00f3n. El a\u00f1o 2015 fue el a\u00f1o en que menos residuos s\u00f3lidos peligrosos no municipales totales se report\u00f3 con 75 151,44 toneladas.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.11. Residuos s\u00f3lidos peligrosos no municipales acumulados y reportados seg\u00fan subsector, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Datos obtenidos a partir de la informaci\u00f3n remitida por los sectores.<\/span><\/p>\n

Fuente: MINAM. (s.f.)<\/span><\/p>\n

3.1.6. Presiones sobre el recurso h\u00eddrico<\/strong><\/h3>\n

3.1.6.1. Uso consuntivo y no consuntivo del agua<\/strong><\/p>\n

La ANA registr\u00f3 40 989,51 hm3<\/sup> (hect\u00f3metro c\u00fabico) de agua utilizada en el a\u00f1o 2015. La informaci\u00f3n reportada por las 72 ALA en el pa\u00eds indica que 18 256,45 hm3<\/sup> corresponden a usos consuntivos[7]<\/sup><\/a> y 22 733,05 hm3<\/sup> a usos no consuntivos[8]<\/sup><\/a>. Seg\u00fan se advierte, los usos que mayor volumen de agua demandan son el agr\u00edcola (que supone el 89\u00a0% de la demanda total consuntiva), seguido por el consumo poblacional \u2014que en su mayor\u00eda vive en la vertiente del Pac\u00edfico en zonas \u00e1ridas, semi\u00e1ridas y subh\u00famedas\u2014, as\u00ed como el energ\u00e9tico (el cual abarca el 96\u00a0% de la demanda total no consuntiva).<\/p>\n

Cuadro 3.2. Volumen de agua utilizada – uso consuntivo, 2015<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: ANA. (s.f.).<\/span><\/p>\n

Cuadro 3.3. Volumen de agua utilizada – uso no consuntivo, 2015<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: ANA. (s.f.).<\/span><\/p>\n

3.1.6.2. Producci\u00f3n de agua potable y poblaci\u00f3n servida<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan informaci\u00f3n de la Sunass, en el a\u00f1o 2014, el volumen anual total de agua potable producido por las EPS en el pa\u00eds fue de 1 372 751 477,97 m3<\/sup>, mientras que en 2015 comprendi\u00f3 1 404 667 699,50 m3<\/sup>. Asimismo, cabe mencionar que en 2014 la poblaci\u00f3n que contaba con el servicio de agua potable fue de 17\u00a0374\u00a0062 habitantes, y en 2015, fue de 17 728 530. Es decir, que a pesar de que se produjo m\u00e1s agua en el 2015, se abasteci\u00f3 a menos poblaci\u00f3n.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.12. Volumen producido de agua potable, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2020d).<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.13. Poblaci\u00f3n servida de agua potable, 2014-2015 y 2018-2019\"\"<\/strong><\/strong><\/p>\n

Nota: La informaci\u00f3n de los a\u00f1os 2014-2015 proviene de las bases de datos de los informes Benchmarking Regulatorios de las EP de esos a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

Fuente: Sunass. (2018, 2019).<\/span><\/p>\n\n\n\n
\n

El informe pa\u00eds Gobernanza del agua en el Per\u00fa<\/em> (OCDE, 2021) desarroll\u00f3 un estado de caso de la cuenca Chiril\u00fa, compuesta por las cuencas individuales de Chill\u00f3n, R\u00edmac y Lur\u00edn, que generan el 69\u00a0%, 20\u00a0% y 11\u00a0%, del total del agua superficial, respectivamente. Esta \u00faltima se considera el \u00faltimo pulm\u00f3n verde de Lima y es crucial para el suministro de alimentos para la ciudad. Tambi\u00e9n es fundamental para el buen funcionamiento del sistema hidrol\u00f3gico de la regi\u00f3n, porque apoya significativamente la recarga de masas de agua subterr\u00e1nea. Los principales usuarios son los habitantes de la ciudad capital de Lima (10\u00a0416\u00a0139) que representa un tercio del total de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds.<\/span><\/p>\n

El volumen total medio de extracci\u00f3n de agua de la cuenca es de 1484 millones de m3<\/sup>, de los cuales el 83\u00a0% es agua superficial y el 17\u00a0% es agua subterr\u00e1nea. En cuanto al agua subterr\u00e1nea, el 90\u00a0% del suministro proviene del acu\u00edfero Chill\u00f3n-R\u00edmac y el 10\u00a0% del acu\u00edfero Lur\u00edn, en ambos casos bajo el supuesto de extracci\u00f3n sostenible, sin embargo, las limitaciones de datos dificultan el an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n

El principal uso de los recursos h\u00eddricos de la cuenca del r\u00edo Chiril\u00fa es dom\u00e9stico (69\u00a0%), seguido de usos agr\u00edcolas (22\u00a0%) e industriales (8\u00a0%). El volumen de agua para uso dom\u00e9stico ha aumentado significativamente desde 2009, cuando la demanda requiri\u00f3 753,1 hm3<\/sup>, y en 2017, cuando la demanda interna requiri\u00f3 833,7 hm3<\/sup> (75\u00a0% del agua superficial), lo que representa un aumento de m\u00e1s del 10\u00a0% en menos de diez a\u00f1os. En la parte media de la cuenca, cinco de las centrales hidroel\u00e9ctricas m\u00e1s importantes del pa\u00eds recolectan el agua para la generaci\u00f3n de energ\u00eda y luego la devuelven al r\u00edo.<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/strong><\/p>\n

3.1.6.3. Fuentes contaminantes identificadas en las unidades hidrogr\u00e1ficas<\/strong>
<\/strong><\/p>\n

La calidad del agua de los cuerpos naturales depende directamente de los factores que inciden en ella, como el aumento de la poblaci\u00f3n, vertimiento de aguas residuales sin tratamiento o presencia de fertilizantes, entre otros. Seg\u00fan la ANA, existen 4147 fuentes de afectaci\u00f3n de la calidad del agua en las tres regiones hidrogr\u00e1ficas (Pac\u00edfico, Amazonas y Titicaca), predominando las descargas de aguas residuales dom\u00e9sticas.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.14. Volumen de agua residual dom\u00e9stica vertida sin tratamiento, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

P\/ proyectado<\/span><\/p>\n

Fuente: INEI. (2020d).<\/span><\/p>\n

Del total de fuentes de afectaci\u00f3n identificadas, el 55\u00a0% se encuentran ubicadas en la vertiente del Pac\u00edfico y aproximadamente el 90\u00a0% de estas corresponden a descargas de aguas residuales dom\u00e9sticas. Los datos muestran que hubo una fuerte disminuci\u00f3n del volumen de aguas residuales vertidas sin tratamiento entre los a\u00f1os 2012 y 2014, y un crecimiento entre 2015 y 2018. De manera general, en el periodo estudiado, la tendencia ha sido una disminuci\u00f3n del volumen. Lima es ampliamente el departamento que mayor volumen de aguas residuales dom\u00e9sticas sin tratamiento vierte, seguida por Jun\u00edn y \u00c1ncash.<\/p>\n

El volumen anual total recolectado de aguas residuales en 2014 fue de 940 892 829 m3<\/sup>, y en 2015 fue de 970 558 170 m3<\/sup>. Por otro lado, el volumen total tratado de aguas residuales en 2014 fue de 583 140 493 m3<\/sup>, mientras que en 2015 comprendi\u00f3 635 110 459 m3<\/sup>. Estas dos \u00faltimas cantidades representan, a su vez, el 62\u00a0% y 65\u00a0% del agua residual recolectada en los a\u00f1os 2014 y 2015, respectivamente.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.15. Volumen de agua residual recolectado y tratado, 2014-2015 y 2018-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

P\/ proyectado<\/span><\/p>\n

Nota: La informaci\u00f3n de los a\u00f1os 2014 y 2015 proviene de las bases de datos de los informes Benchmarking Regulatorios de las EP de esos a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

Fuente: Sunass. (2018, 2019).<\/span><\/p>\n

3.2. <\/strong>Din\u00e1mica econ\u00f3mica<\/strong><\/span><\/h2>\n

3.2. <\/strong>Din\u00e1mica econ\u00f3mica<\/strong><\/span><\/h2>\n

La din\u00e1mica econ\u00f3mica permite realizar an\u00e1lisis de los cambios o la trayectoria que se genera en el sistema econ\u00f3mico, con el fin de brindar informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones en diferentes niveles. En la presente secci\u00f3n, interesa resaltar los cambios que han ejercido los principales indicadores econ\u00f3micos a trav\u00e9s del tiempo, as\u00ed como su v\u00ednculo con el ambiente.<\/p>\n

3.2.1. Principales actividades econ\u00f3micas que ejercen presi\u00f3n en el ambiente<\/strong><\/h3>\n

En el periodo 2014-2019, se observa que el mayor porcentaje de participaci\u00f3n en el PBI se concentr\u00f3 en las actividades de manufactura, la extracci\u00f3n de petr\u00f3leo y minerales y el comercio, con porcentajes agrupados de 36,6\u00a0% y 35,4\u00a0% para 2014 y 2019 respectivamente. Adem\u00e1s, es importante se\u00f1alar que las actividades vinculadas con otros servicios representaron el 22,4\u00a0% y 23,4\u00a0% para los mismos a\u00f1os.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.16. Producto bruto interno seg\u00fan actividad econ\u00f3mica, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Las diferencias de d\u00e9cimas que pudieran presentarse en la estructura porcentual se deben al redondeo de cifras.<\/span><\/p>\n

Valores a precios constantes de 2007.<\/span><\/p>\n

E\/: Estimado<\/span><\/p>\n

P\/: Proyectado<\/span><\/p>\n

Fuente: INEI. (2020b).<\/span><\/p>\n

Los expertos que trabajan en la gobernanza de la biodiversidad en diferentes niveles pol\u00edticos identifican a los sectores pol\u00edticos relacionados con la miner\u00eda y electricidad, agricultura y riego, econom\u00eda y finanzas, pesca, as\u00ed como infraestructura y construcci\u00f3n, como los m\u00e1s relevantes para la conservaci\u00f3n de la biodiversidad (Zinngrebe, 2017). Asimismo, se\u00f1ala que la p\u00e9rdida de biodiversidad en el Per\u00fa se ha relacionado con diversos factores econ\u00f3micos y sociales, principalmente causados por la actividad minera, la extracci\u00f3n de petr\u00f3leo, la construcci\u00f3n de represas hidroel\u00e9ctricas, la construcci\u00f3n de carreteras y la consiguiente inmigraci\u00f3n a \u00e1reas anteriormente remotas.<\/p>\n

3.2.1.1. Sector extractivo y agropecuario<\/strong><\/p>\n

Las actividades extractivas tuvieron una participaci\u00f3n importante en la econom\u00eda \u2014alrededor de 18 % del PBI (2019)\u2014 y son actividades que presentan mayor exposici\u00f3n en el aspecto ambiental, dada la naturaleza misma que conlleva las operaciones de dichas actividades.<\/p>\n

A. Agricultura y ganader\u00eda<\/strong><\/p>\n

Si bien la informaci\u00f3n del uso de la tierra obtenida en el IV <\/em>Censo Nacional Agropecuario 2012<\/em> comprende cifras oficiales sobre la superficie agr\u00edcola del pa\u00eds, actualmente, el uso y procesamiento de im\u00e1genes satelitales de alta resoluci\u00f3n espacial permiti\u00f3 el mapeo y la medici\u00f3n m\u00e1s precisa de la superficie agr\u00edcola en el territorio nacional, y a su vez contar con informaci\u00f3n estad\u00edstica sobre la actividad agraria. En ese sentido mediante Resoluci\u00f3n Ministerial n.\u00b0 322-2020-MIDAGRI, se oficializa el Mapa Nacional de Superficie Agr\u00edcola del Per\u00fa en los \u00e1mbitos departamental, provincial y distrital donde se se\u00f1ala la existencia de 11 649 716 hect\u00e1reas agr\u00edcolas, lo que representa un 9\u00a0% de la superficie nacional.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.17. Superficie agr\u00edcola nacional seg\u00fan departamento, 2020<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Midagri. (2020a).<\/span><\/p>\n

Mapa 3.0. Superficie agr\u00edcola departamental, 2020<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Midagri (2020b).<\/span><\/p>\n

La evoluci\u00f3n en el valor bruto de la producci\u00f3n agropecuaria durante el periodo 2014-2019, se presenta en el cuadro 3.4.<\/p>\n

Cuadro 3.4. Evoluci\u00f3n del valor bruto de la producci\u00f3n (VBP) agropecuaria y participaci\u00f3n por subsectores, 2014-2019 (millones de soles a precios 2007 y porcentaje)<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

P: Preliminar.<\/span><\/p>\n

Fuente: Minagri. (2020).<\/span><\/p>\n\n\n\n
\n

El informe pa\u00eds Gobernanza del agua en el Per\u00fa<\/em> (OCDE, 2021) desarroll\u00f3 dos estudios de caso en los que se evidencia c\u00f3mo la producci\u00f3n para la agroexportaci\u00f3n ejerce presi\u00f3n sobre el recurso h\u00eddrico. El primero de ellos corresponde a la cuenca integrada del r\u00edo Ica<\/strong>, situada en el suroeste del Per\u00fa y bajo control territorial de los departamentos de Huancavelica (cuenca alta y media) y el departamento de Ica (cuenca baja). La cuenca est\u00e1 compuesta por la cuenca natural del r\u00edo Ica, en la costa del Pac\u00edfico, y parte de la cuenca alta del r\u00edo Pampas (Sistema Choclococha), en la cuenca del Atl\u00e1ntico. Al d\u00eda de hoy la demanda de recursos h\u00eddricos para uso agr\u00edcola supera la oferta. Los embalses del Sistema Choclococha dan cuenta de una capacidad volum\u00e9trica estimada de 80 130 millones de hm3<\/sup> y un d\u00e9ficit estimado de 370 hm3<\/sup>, mientras que el acu\u00edfero de Ica, la principal fuente de agua subterr\u00e1nea del valle, presenta un d\u00e9ficit de 52,17 hm3<\/sup> anuales.<\/span><\/p>\n

El segundo caso corresponde a la cuenca del r\u00edo Olmos<\/strong>, situada al norte del Per\u00fa y se extiende sobre un \u00e1rea de 1082 km2<\/sup>, de los cuales el 90\u00a0% se ubica en la provincia de Lambayeque dentro del departamento de Lambayeque, y el otro 10\u00a0% se ubica en la provincia de Huancabamba, en el departamento de Piura. La cuenca est\u00e1 compuesta por las cuencas naturales de los r\u00edos Olmos y Huancabamba. Alberga uno de los proyectos de infraestructura m\u00e1s grandes del Per\u00fa, el Proyecto Especial Olmos Tinajones (PEOT), un conjunto de obras de ingenier\u00eda que consta de tres componentes principales: (i) el trasvase de agua a trav\u00e9s del t\u00fanel trasandino de 20 km y la represa Lim\u00f3n; (ii) la generaci\u00f3n de energ\u00eda hidroel\u00e9ctrica, y (iii) la implementaci\u00f3n de infraestructura de riego para fines agr\u00edcolas.<\/span><\/p>\n

El PEOT tuvo como objetivo superar uno de los principales problemas del valle y de la costa peruana en general: la escasez del agua. Impuls\u00f3 el desarrollo de econ\u00f3mico en la zona aguas abajo del valle, donde se desarrollan importantes actividades agroexportadoras, creando 43\u00a0000 hect\u00e1reas adicionales de tierras agr\u00edcolas de regad\u00edo, 38\u00a0000 de las cuales se adjudicaron al sector agroindustrial y agroexportador en el valle nuevo de Olmos. Como resultado de este proyecto, el departamento de Lambayeque se proyecta como un futuro polo de desarrollo agroindustrial para el norte del Per\u00fa. A la fecha, se han creado m\u00e1s de 9000 nuevos empleos directos y 10\u00a0000 indirectos en los sectores de transporte, infraestructura, manufactura, maquinaria, entre otros.<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/strong><\/p>\n

B. <\/strong>Sector forestal<\/strong><\/p>\n

El incremento de las actividades ilegales de aprovechamiento de especies maderables <\/strong><\/p>\n

El volumen de madera extra\u00edda ilegalmente tendi\u00f3 a crecer durante el periodo 2009-2018, aunque es importante se\u00f1alar que desde 2015 se observa una tendencia decreciente del volumen ilegal. Espacialmente, el mayor volumen de madera extra\u00edda ilegalmente proviene de las regiones Loreto, Ucayali y Madre de Dios. Entre los a\u00f1os 2009 y 2018 (a setiembre) se calcula que se movilizaron m\u00e1s de 1 630 000 m3<\/sup> de madera no autorizada de Loreto (67\u00a0%), mientras que en el mismo periodo se moviliz\u00f3 330 418 m3<\/sup> de Ucayali (13,5\u00a0%) y otros 307 378 m3<\/sup> de Madre de Dios (12,6\u00a0%), de acuerdo con la informaci\u00f3n de 5388 supervisiones realizadas por el Organismo de Supervisi\u00f3n de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (Osinfor).<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.18. Volumen movilizado proveniente de extracci\u00f3n no autorizada por tipo de modalidad de aprovechamiento, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Osinfor. (2020).<\/span><\/p>\n

C. Pesca<\/strong><\/p>\n

La actividad pesquera peruana est\u00e1 tradicionalmente sustentada en los recursos pesqueros marinos pel\u00e1gicos, principalmente en la anchoveta, y luego, el jurel y la caballa. Sigue en importancia la pesca demersal o de arrastre. El principal recurso es la merluza, que se exporta en productos congelados. Aproximadamente el 80\u00a0% de los desembarques de la pesca mar\u00edtima se destina al consumo humano indirecto.<\/p>\n

De acuerdo con el informe de la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas de la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO, por sus siglas en ingl\u00e9s), El estado mundial de la pesca y acuicultura 2020<\/em>, en el a\u00f1o 2018 el Per\u00fa represent\u00f3 el 8\u00a0% de la producci\u00f3n mundial de la pesca de captura, situ\u00e1ndose adem\u00e1s como el segundo principal pa\u00eds productor debido esencialmente al desembarque de 6,05 millones de toneladas de anchoveta (Engraulis ringens<\/em>), el mayor registro de esta especie tras capturas relativamente bajas en a\u00f1os anteriores.<\/p>\n

En el a\u00f1o 2018, la contribuci\u00f3n de la pesca en el PBI creci\u00f3 en 39,9\u00a0% con relaci\u00f3n al a\u00f1o anterior. Este resultado lo posicion\u00f3 como la actividad m\u00e1s din\u00e1mica de la econom\u00eda nacional. El buen desempe\u00f1o del sector pesquero fue influenciado por el mayor desembarque de anchoveta para el consumo humano indirecto, que aport\u00f3 con 36 puntos porcentuales.<\/span><\/p>\n

La principal especie explotada es, de lejos, la anchoveta, seguida por otros peces pel\u00e1gicos como jurel (Trachurus murphyi<\/em>), caballa (Scomber japonicus peruanus<\/em>), bonito (Sarda chiliensis<\/em>) y perico (Coryphaena hippurus<\/em>). En recursos demersales destaca principalmente la merluza (Merluccius gayi<\/em>), seguida de lorna (Sciaena deliciosa<\/em>), cachema (Cynoscion analis<\/em>), cabinza (Isacia conceptionis<\/em>), cabrilla (Paralabrax humeralis<\/em>) y coco (Paralonchurus peruanos<\/em>).<\/p>\n

Existe gran diversidad de especies explotadas por la pesca artesanal; sin embargo, los desembarques son dominados por un grupo de especies predominantes: pota (Dosidicus gigas<\/em>), anchoveta, perico y concha de abanico (Argopecten purpuratus<\/em>). Entre las especies amaz\u00f3nicas destacan: boquichico (Prochilodus nigricans<\/em>), palometa (Mylossoma duriventre<\/em>), llambina (Potamorhina altamazonica<\/em>) y el z\u00fangaro. Entre las especies andinas destacan: las nativas carachi (Orestias spp.<\/em>) y camar\u00f3n de r\u00edo (Cryphiops caementarius<\/em>), y la naturalizada trucha (Oncorhynchus mykiss<\/em>). Por otro lado, en acuicultura destacan las especies: trucha, gamitana (Colossoma macropomum<\/em>) y paiche (Arapaima gigas<\/em>), principalmente.<\/p>\n

En cuanto a las exportaciones, las pesqueras representan el 7\u00a0% del aporte total de divisas. Los productos pesqueros exportados en 2016 fueron: harina de pescado 45,1\u00a0%, congelados 35,25\u00a0%, aceite de pescado 7,7\u00a0%, curado 2,5\u00a0%, enlatado 2,8\u00a0% y otros 6,7\u00a0%. La actividad pesquera ha mostrado un crecimiento promedio de 4,5\u00a0% entre 1997 y 2014. Para 2017, las exportaciones de consumo humano indirecto, que son principalmente el aceite y la harina de pescado, aumentaron en un 40\u00a0% en valor y un 64\u00a0% en volumen respecto del a\u00f1o anterior.<\/p>\n

Seg\u00fan la Cepal y la OCDE (2016):<\/p>\n

Las mayores presiones que se han se\u00f1alado sobre el ecosistema marino costero est\u00e1n asociadas con el creciente porcentaje de industrias y poblaci\u00f3n en la costa del Per\u00fa, produciendo sobreexplotaci\u00f3n de recursos marinos y alteraciones en la calidad y las propiedades del agua marina y continental. La situaci\u00f3n se ve exacerbada por una infraestructura inadecuada para el desembarque y preservaci\u00f3n de las capturas, y un sistema deficiente en la comercializaci\u00f3n que genera contaminaci\u00f3n del agua superficial marina y costera. Otros focos de presi\u00f3n sobre los recursos pesqueros tienen que ver con la introducci\u00f3n de especies ex\u00f3ticas, al igual que la pesca incidental e ilegal (no declarada o no reglamentada), donde las artes de pesca son inadecuadas y poco sostenibles.<\/span><\/p>\n

El ODS 14 propone: Conservar y utilizar sosteniblemente los oc\u00e9anos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible<\/em>; en ese sentido, es importante resaltar que los mares proporcionan recursos naturales de inter\u00e9s para las poblaciones, como alimentos, biocombustibles, entre otros, que utilizados de manera sostenible podr\u00edan generar oportunidades para poblaciones en estado de pobreza que contribuyan de mejor manera a la eliminaci\u00f3n de la contaminaci\u00f3n.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.19. Proporci\u00f3n de la pesca sostenible respecto al PBI (ODS 14.7.1)<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018h).<\/span><\/p>\n

Como pa\u00eds, el Per\u00fa ha logrado obtener el indicador 14.7.1, Valor a\u00f1adido de la pesca sostenible, report\u00e1ndose como la proporci\u00f3n del PBI correspondiente a la pesca sostenible y represent\u00f3 el 0,30 % respecto del PBI para el a\u00f1o 2019.<\/p>\n

D. Miner\u00eda e hidrocarburos<\/strong><\/p>\n

Las exportaciones del subsector minero representaron m\u00e1s de la mitad del valor total de las exportaciones peruanas en el per\u00edodo 2014-2019. As\u00ed, en 2019, las exportaciones mineras representaron el 59\u00a0% del valor total de las exportaciones. como se muestra en el siguiente gr\u00e1fico.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.20. Participaci\u00f3n porcentual en el valor total de exportaci\u00f3n (FOB) de principales productos tradicionales y no tradicionales, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

P\/ proyectado<\/span><\/p>\n

1\/ Comprende la venta de combustibles y alimentos a naves extranjeras y la reparaci\u00f3n de bienes de capital.<\/span><\/p>\n

Elaborado a partir de informaci\u00f3n del Banco Central de Reserva del Per\u00fa.<\/span><\/p>\n

Fuente: INEI. (2020a).<\/span><\/p>\n

En 2019, la producci\u00f3n minera mundial de plata y zinc reflej\u00f3 un incremento de 0,4\u00a0%, y 2,4\u00a0%, respectivamente. Por lo contrario, la producci\u00f3n de cobre, plomo, esta\u00f1o y molibdeno se redujo en el mismo a\u00f1o. En el ranking mundial, el Per\u00fa se mantiene en segundo lugar como productor de cobre, plata y zinc; en la producci\u00f3n de plomo se ubic\u00f3 tercero; cuarto en la producci\u00f3n de esta\u00f1o y molibdeno, y octavo en la producci\u00f3n de oro. Adem\u00e1s, en Latinoam\u00e9rica destac\u00f3 por ser el principal productor de oro, zinc, plomo y esta\u00f1o, as\u00ed como el segundo lugar en la producci\u00f3n de cobre, plata y molibdeno.<\/p>\n

Cuadro 3.5. Posici\u00f3n del Per\u00fa en el r\u00e1nking mundial de producci\u00f3n minera<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Minem. (2020a).<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan Queiroz et al.<\/em> (2014), los problemas del legado minero en el Per\u00fa (por ejemplo, la escorrent\u00eda de relaves y estanques de retenci\u00f3n) contin\u00faan causando da\u00f1os ambientales, mientras que, en el otro extremo, la miner\u00eda ilegal representa una gran y creciente amenaza para los ecosistemas y la biodiversidad, particularmente en la Amazon\u00eda. Asimismo, los derrames asociados con la extracci\u00f3n y el transporte de petr\u00f3leo y gas tambi\u00e9n suelen provocar la contaminaci\u00f3n de los suelos y los recursos h\u00eddricos. Sin embargo, es importante precisar que las nuevas regulaciones y la responsabilidad corporativa mejorada han ayudado a mitigar el impacto de las operaciones mineras formales en el medio ambiente.<\/p>\n

3.2.1.2. Sector transformaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

A. Construcci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En 2019, la actividad construcci\u00f3n represent\u00f3 el 5,9\u00a0% de contribuci\u00f3n a la econom\u00eda: ascendi\u00f3 a S\/ 57\u00a0000 millones en lo relativo al producto bruto interno, con un incremento de 1,64\u00a0% respecto del a\u00f1o 2018. De acuerdo con Queiroz et al.<\/em> (2014), las nuevas carreteras facilitan el acceso y el transporte de personas, armas y recursos naturales hacia y desde \u00e1reas previamente intactas; asimismo, las represas hidroel\u00e9ctricas alteran los reg\u00edmenes hidrol\u00f3gicos de los r\u00edos, alterando as\u00ed los patrones migratorios de importantes especies de peces.<\/p>\n

Con respecto a los avances en el cumplimiento de los ODS, el Per\u00fa cuenta con un indicador sobre el ingreso medio por hora de empleadas y empleados en el sector construcci\u00f3n. Se observa que, al a\u00f1o 2019, este fue igual a S\/ 8,40, S\/ 0,30 menos respecto del a\u00f1o anterior. Esta informaci\u00f3n estar\u00eda contribuyendo con el ODS 8 Trabajo decente y crecimiento econ\u00f3mico<\/em>; para el indicador 8.5.1, reportando como subindicador 8.5.1.4.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.21. Ingreso medio por hora de empleadas y empleados en el sector construcci\u00f3n (ODS 8.5.1.4)<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018i).<\/span><\/p>\n

La meta 8.5 del objetivo 8 al 2030 es lograr el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todas las mujeres y hombres, incluidos j\u00f3venes y personas con discapacidad, as\u00ed como la igualdad de remuneraci\u00f3n por trabajo de igual valor.<\/p>\n

3.2.1.3. Sector servicios<\/strong><\/p>\n

A. Turismo<\/strong><\/p>\n

Acerca del turismo, de acuerdo con las cifras sectoriales del INEI, en el a\u00f1o 2018 el Per\u00fa recibi\u00f3 alrededor de 4,4 millones de turistas, y en ese mismo a\u00f1o se cont\u00f3 con un ingreso de divisas de aproximadamente 4\u00a0900 millones de d\u00f3lares, lo que evidenci\u00f3 un incremento de 9,6\u00a0% y 7\u00a0% con relaci\u00f3n al a\u00f1o anterior, respectivamente. Respecto de las visitas realizadas a las ANP, en 2017 se registraron alrededor de 1,7 millones de visitantes, conformados por 65\u00a0% de visitantes nacionales y 35\u00a0% de visitantes extranjeros.<\/p>\n

Asimismo, el Per\u00fa cuenta con el indicador Participaci\u00f3n del PBI de turismo en el PBI total, el cual presenta la proporci\u00f3n del valor agregado bruto de las diversas actividades que conforman el turismo respecto del PBI, lo que representa el 3,9\u00a0% y permite hacer el seguimiento del indicador ODS 8.9.1: PIB generado directamente por el turismo en proporci\u00f3n al PIB total y a la tasa de crecimiento.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.22. Participaci\u00f3n del PBI de turismo en el PBI total (ODS 8.9.1)<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2018i).<\/span><\/p>\n

3.2.1.4. Vertimiento de aguas residuales por actividades econ\u00f3micas <\/strong><\/p>\n

El art\u00edculo 79 de la Ley n.\u00b0 29338, Ley de Recursos H\u00eddricos, establece que la ANA autoriza el vertimiento de aguas residuales tratadas a un cuerpo de agua continental o marina, previa opini\u00f3n t\u00e9cnica favorable de las autoridades ambientales y de salud sobre el cumplimiento de los est\u00e1ndares de calidad ambiental para agua y l\u00edmites m\u00e1ximos permisibles. Queda prohibido el vertimiento directo o indirecto del agua residual sin dicha autorizaci\u00f3n.<\/p>\n

Asimismo, seg\u00fan el art\u00edculo 131 del Reglamento de Ley n.\u00b0 29338[9]<\/sup><\/a>, el vertimiento de aguas residuales[10]<\/sup><\/a> se define como la descarga de aguas residuales previamente tratadas, en un cuerpo natural de agua continental o mar\u00edtima. Se excluyen las provenientes de naves y artefactos navales.<\/p>\n

En este \u00e1mbito normativo, en el gr\u00e1fico 3.23 se presenta el volumen anual de vertimientos de aguas residuales en funci\u00f3n de las autorizaciones otorgadas por la Autoridad Nacional del Agua, en virtud del art\u00edculo 79 en menci\u00f3n.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.23. Volumen anual de vertimientos de agua residual industrial autorizada por actividad econ\u00f3mica, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

*No se cuenta con registros de vertimientos de aguas residuales autorizadas de la industria alimenticia.<\/span><\/p>\n

Fuente: INEI. (2017, 2019c y 2020d).<\/span><\/p>\n

En 2019, la ANA mantuvo vigente un volumen autorizado de 1 192 723 766 m3<\/sup> de agua residual. De este total, el 91\u00a0% corresponde a las actividades del sector miner\u00eda. Para el a\u00f1o 2018, el sector que mayor porcentaje registr\u00f3 fue el sector saneamiento, con un 74,1\u00a0%. De igual modo para los a\u00f1os restantes la predominancia fue tambi\u00e9n para el sector miner\u00eda.<\/p>\n

3.2.1.5. Principales indicadores macroecon\u00f3micos ambientales seg\u00fan el gasto<\/strong><\/p>\n

El crecimiento de la econom\u00eda por el lado del gasto se mide a partir de la composici\u00f3n del consumo del gobierno, el consumo final privado, la formaci\u00f3n bruta de capital (formaci\u00f3n bruta de capital fijo y variaci\u00f3n de existencias), importaciones y exportaciones. En ese sentido, durante 2019 el PBI peruano, por el lado del gasto, estuvo influenciado por la variaci\u00f3n que obtuvo el consumo de gobierno con 4,5\u00a0%, el consumo final privado con 3\u00a0% y la formaci\u00f3n bruta de capital fijo con 2,9\u00a0% respecto del a\u00f1o 2018.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.24. Producto bruto interno seg\u00fan componentes del gasto, 2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: INEI. (2020e).<\/span><\/p>\n

El gasto p\u00fablico ambiental pr\u00e1cticamente ha mantenido una participaci\u00f3n constante: en promedio, entre 2014 y 2019 represent\u00f3 el 2\u00a0% del gasto p\u00fablico total, equivalente al 0,4\u00a0% respecto del PBI. Asimismo, se observ\u00f3 que, durante el per\u00edodo 2010-2018, la regi\u00f3n que registr\u00f3 una mayor participaci\u00f3n del gasto p\u00fablico ambiental con relaci\u00f3n a su gasto total fue Arequipa, con 2,7\u00a0% y, en segundo lugar, la regi\u00f3n de Ica, con 2,6\u00a0%. La regi\u00f3n que present\u00f3 una menor participaci\u00f3n fue Amazonas con 0,9\u00a0%.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.25. Participaci\u00f3n promedio del gasto p\u00fablico ambiental respecto del gasto p\u00fablico total, 2014-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: MEF (s.f.).<\/span><\/p>\n

Proyectos de inversi\u00f3n p\u00fablica y privada – evaluaci\u00f3n ambiental<\/strong><\/p>\n

Entre 2016 y 2019, el Senace aprob\u00f3 cuarenta proyectos de inversi\u00f3n de los tipos EIA-d y MEIA-d[11]<\/sup><\/span><\/a>, contando con la opini\u00f3n t\u00e9cnica vinculante de Sernanp en los casos en que el \u00e1rea del proyecto se superpon\u00eda con la de una ANP o de una zona de amortiguamiento, en los sectores de electricidad, hidrocarburos, miner\u00eda y transportes por un monto de inversi\u00f3n de 11\u00a0893,44 millones de d\u00f3lares. El m\u00e1s representativo e importante es el sector miner\u00eda, no solo por el monto de inversi\u00f3n, sino por los proyectos aprobados. Destaca entre ellos los proyectos mineros de Yanacocha (Cajamarca); Cerro Verde (Arequipa); Mina Justa (Ica); Antapaccay (Cusco), y San Rafael (Puno), con una inversi\u00f3n conjunta de 6\u00a0282,90 millones de d\u00f3lares, lo que representa el 88,2\u00a0% de inversiones en este sector.<\/p>\n

Cuadro 3.6. Proyectos e inversiones aprobadas por sectores de los EIA-d y MEIA-d, 2016-2019<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Senace. (s.f.).<\/span><\/p>\n

Dichos proyectos aportan a la din\u00e1mica econ\u00f3mica del pa\u00eds, puesto que impactan directamente en la ejecuci\u00f3n de las inversiones. Asimismo, la evaluaci\u00f3n de los estudios ambientales permite identificar los posibles impactos negativos y sus medidas de manejo sobre la calidad del aire, agua y suelo por la explotaci\u00f3n de los recursos naturales, as\u00ed como los posibles impactos positivos, tales como la generaci\u00f3n de empleo de forma directa e indirecta en la poblaci\u00f3n del \u00e1rea de influencia del proyecto.<\/p>\n

3.2.2. El tr\u00e1fico y comercio ilegal de vida silvestre<\/strong><\/h3>\n

De acuerdo con lo se\u00f1alado en la Estrategia Nacional para Reducir el Tr\u00e1fico Ilegal de Fauna Silvestre en el Per\u00fa 2017-2027 y su plan de acci\u00f3n 2017-2022<\/em> (Serfor, 2020):<\/p>\n

Una de las mayores amenazas para la conservaci\u00f3n global de la diversidad biol\u00f3gica es el creciente comercio il\u00edcito de vida silvestre (flora y fauna silvestre), la misma que impacta directamente sobre la conservaci\u00f3n de la biodiversidad, la supervivencia de las especies, el estado de los ecosistemas y los medios de subsistencia de la poblaci\u00f3n dedicada al comercio legal. Sus consecuencias ambientales, econ\u00f3micas y sociales pueden ser irreversibles en los pa\u00edses donde ocurre (Rosen y Smith, 2010).<\/span><\/p>\n

Del mismo modo, se se\u00f1ala en la publicaci\u00f3n anterior que:<\/p>\n

[E]ntre los a\u00f1os 2009 y 2012 se han decomisado aproximadamente 13 033 animales vivos, y solamente en el a\u00f1o 2014 cerca de 4 000 espec\u00edmenes. Entre las especies de reptiles m\u00e1s traficadas tenemos a las boas, iguanas, lagartos, tortugas, tales como taricaya (Podocnemis unifilis<\/em>) y motelo (Chelonoidis denticulata<\/em>); y anfibios, como la rana gigante del lago del Titicaca (Telmatobius sp<\/em>.), especie muy cotizada por su carne.<\/span><\/p>\n

[\u2026]<\/span><\/p>\n

Dada la naturaleza ilegal del tr\u00e1fico de fauna silvestre y la gran diversidad de especies involucradas que tienen su origen a lo largo de gran parte del territorio, es dif\u00edcil determinar zonas geogr\u00e1ficas espec\u00edficas donde se concentre la extracci\u00f3n de espec\u00edmenes. Se presume que las zonas de extracci\u00f3n estar\u00edan asociadas a v\u00edas de acceso, \u00e1reas pobladas, as\u00ed como a las \u00e1reas de distribuci\u00f3n de las especies de inter\u00e9s.<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.26. Especies m\u00e1s comercializadas en mercados en el pa\u00eds, 2007-2012<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Serfor. (2020).<\/span><\/p>\n

Se identificaron veinticuatro tipos de factores de presi\u00f3n para la fauna silvestre amenazada, la mayor\u00eda de los cuales causan p\u00e9rdida o degradaci\u00f3n de h\u00e1bitat. Los mam\u00edferos soportan al menos diecis\u00e9is factores de presi\u00f3n diferentes, de los cuales el desarrollo de actividades agr\u00edcolas y la ganader\u00eda son los m\u00e1s comunes: afectan al 68,5\u00a0% y 65,2\u00a0% de las especies amenazadas, respectivamente.<\/p>\n

Para el caso de las aves se registraron veinticuatro factores de presi\u00f3n, entre los cuales la agricultura y la ganader\u00eda son los principales, pues afectan al 38,5\u00a0% y 34,4\u00a0% de las especies amenazadas de ese grupo taxon\u00f3mico. Los reptiles soportan al menos diecisiete presiones distintas, las m\u00e1s comunes de las cuales son la ganader\u00eda y la expansi\u00f3n urbana, que afectan al 46,9\u00a0% y al 40,6\u00a0% de las especies, respectivamente.<\/p>\n

En el caso de los anfibios, de los dieciocho factores de presi\u00f3n identificados, los m\u00e1s recurrentes corresponden a la p\u00e9rdida de h\u00e1bitat por agricultura, las enfermedades y la tala, que amenazan al 60,8\u00a0%, 35,8\u00a0% y 32,5\u00a0% de las especies.<\/p>\n

Los invertebrados amenazados tienen a la recolecci\u00f3n de espec\u00edmenes para su venta como el factor de presi\u00f3n m\u00e1s recurrente, pues esta afecta al 30,4\u00a0% de especies, y a la p\u00e9rdida de h\u00e1bitat por actividades mineras, ganader\u00eda, agricultura y tala. No se dispone de datos equivalentes para la flora amenazada peruana, aunque puede decirse que entre las mayores amenazas hacia ese grupo de especies se encuentra la tala, la p\u00e9rdida y degradaci\u00f3n de h\u00e1bitat por actividades mineras, ganader\u00eda y agricultura, y la recolecci\u00f3n de espec\u00edmenes para su venta o uso personal.<\/p>\n

Cuadro 3.7. Porcentaje de especie de fauna amenazada por diversos factores<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: MINAM. (2018b).<\/span><\/p>\n

3.2.3. Balance energ\u00e9tico<\/strong><\/h3>\n

Seg\u00fan los balances nacionales de energ\u00eda del Minem, la producci\u00f3n interna de energ\u00eda primaria total durante el periodo 2014-2018 alcanz\u00f3 en promedio 1 046 792,2 TJ, 23,1\u00a0% de las cuales proviene de recursos naturales renovables y 76,9\u00a0% de yacimientos de fuentes f\u00f3siles y minerales. En 2014 se report\u00f3 el valor m\u00e1s alto, con un total de 1 083 111 TJ, y en 2015 el valor m\u00e1s bajo, con 1 006 142 TJ.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.27. Producci\u00f3n interna de energ\u00eda primaria<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Minem. (2015, 2016, s.f., 2019, 2020b).<\/span><\/p>\n

En relaci\u00f3n con las fuentes f\u00f3siles de mayor participaci\u00f3n, la producci\u00f3n de gas natural, incluidos sus l\u00edquidos, presenta valores superiores al 60\u00a0% para el mismo periodo, seguido por el petr\u00f3leo crudo (11\u00a0%) y en menor medida por el carb\u00f3n mineral (0,6\u00a0%). Respecto de los recursos naturales renovables, la mayor participaci\u00f3n la tienen la hidroenerg\u00eda, con valores promedio de 10\u00a0%, y la le\u00f1a, con 8,5\u00a0%. Asimismo, se destaca la producci\u00f3n de energ\u00eda solar, que increment\u00f3 su participaci\u00f3n, al igual que la energ\u00eda e\u00f3lica.<\/p>\n

Respecto de la importaci\u00f3n y exportaci\u00f3n de energ\u00eda, para el periodo 2014-2018 se realizaron m\u00e1s importaciones de energ\u00eda primaria que exportaciones; la cantidad promedio del saldo es de 206 565,5 TJ. La energ\u00eda primaria importada promedio fue de 230 573,3 TJ. En esta actividad predomin\u00f3 el petr\u00f3leo crudo, con una participaci\u00f3n de m\u00e1s del 90\u00a0% del total importado; el resto del porcentaje se trat\u00f3 de carb\u00f3n mineral. En caso de la energ\u00eda primaria exportada, el valor promedio fue de 24 007,7 TJ. De dicho valor, el 59,6\u00a0% fue petr\u00f3leo crudo, y el 40,4\u00a0% carb\u00f3n mineral.<\/p>\n

En cuanto a la oferta interna bruta de energ\u00eda primaria, esta considera de forma agregada a la producci\u00f3n total, la variaci\u00f3n de inventarios y las importaciones, descontando la energ\u00eda no aprovechada y las exportaciones. La oferta interna bruta de energ\u00eda primaria tiene dos destinos, que son los centros de transformaci\u00f3n y el consumo directo (consumo final). Como se puede apreciar en el siguiente gr\u00e1fico, en promedio el 90\u00a0% de la oferta interna de energ\u00eda primaria tiene como destino los centros de transformaci\u00f3n.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.28. Destino de la oferta interna de energ\u00eda primaria<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Minem (2015, 2016, s.f., 2019, 2020b).<\/span><\/p>\n

La producci\u00f3n de energ\u00eda secundaria bruta corresponde a los productos obtenidos de los centros de transformaci\u00f3n. La estructura de producci\u00f3n est\u00e1 compuesta principalmente por derivados de hidrocarburos, los cuales fueron obtenidos de las refiner\u00edas y plantas de gas; la mayor producci\u00f3n durante el periodo de an\u00e1lisis se dio en hidrocarburos, seguidos por electricidad y, en menor medida, por carb\u00f3n vegetal.<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.29. Producci\u00f3n de energ\u00eda secundaria<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Minem (2015, 2016, s.f., 2019, 2020b).<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.30. Consumo final de energ\u00eda secundaria<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Minem (2015, 2016, s.f., 2019, 2020b).<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.31. Consumo final total de energ\u00eda por sectores econ\u00f3micos<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Minem (2015, 2016, s.f., 2019, 2020b).<\/span><\/p>\n

Respecto del consumo final, el mayor consumo energ\u00e9tico dentro del periodo de an\u00e1lisis correspondi\u00f3 al sector transporte nacional, con una participaci\u00f3n promedio del 43,2\u00a0% y un valor de 349 752,0 TJ. Los siguientes sectores relevantes fueron el industrial y minero, con un consumo conjunto promedio de 218536,9 TJ, lo que representa el 27\u00a0% del consumo final. El grupo de sectores residencial, comercial y p\u00fablico tambi\u00e9n tiene un consumo significativo de 212724,3 TJ, que es el 26,3\u00a0% del consumo final. Los sectores de menor consumo son el agropecuario y pesca, con el 1,7\u00a0% de participaci\u00f3n, y el sector no energ\u00e9tico, con 1,9\u00a0%.<\/p>\n

3.3. <\/strong>Din\u00e1mica natural<\/strong><\/span><\/h2>\n

3.3. <\/strong>Din\u00e1mica natural<\/strong><\/span><\/h2>\n

3.3.1. Cambio clim\u00e1tico y sus peligros asociados en el Per\u00fa<\/strong><\/h3>\n

Seg\u00fan Correa et al. <\/em>(2020):<\/p>\n

Un cambio en el estado del clima es identificado por cambios en el valor medio de sus propiedades y\/o por la variabilidad de las mismas, que persiste durante largos per\u00edodos de tiempo, generalmente decenios o per\u00edodos m\u00e1s largos. El cambio clim\u00e1tico puede deberse a procesos internos naturales, a forzamientos externos o a cambios antropog\u00e9nicos persistentes en la composici\u00f3n de la atm\u00f3sfera o en el uso de la tierra (IPCC, 2012).<\/span><\/p>\n

As\u00ed, esos cambios globales representan un grave problema en el mantenimiento de condiciones estables dentro del sistema clim\u00e1tico, desembocando en alteraciones que pueden generan impactos negativos sobre las poblaciones, ecosistemas, los medios de vida y otros.<\/p>\n

Los efectos del cambio clim\u00e1tico pueden desembocar en peligros, que son fen\u00f3menos f\u00edsicos, tendencias o perturbaciones en el ambiente debido a los cambios graduales o extremos en las propiedades del clima. Estos tienen la probabilidad o potencialidad de ocurrir en un lugar espec\u00edfico con determinadas caracter\u00edsticas y la capacidad de causar da\u00f1os o p\u00e9rdidas a un sujeto o alterar severamente su funcionamiento.<\/p>\n

Un clima cambiante puede producir variaciones en la frecuencia, intensidad, extensi\u00f3n espacial y duraci\u00f3n de los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos y clim\u00e1ticos propios de la variabilidad natural del sistema clim\u00e1tico, como las lluvias, heladas, friajes, nevadas, olas de calor, entre otros, y puede dar lugar a eventos extremos sin precedentes, como lluvias prolongadas e intensas que conducen a movimientos en masa e inundaciones, o temperaturas muy altas durante mucho tiempo que pueden originar sequ\u00edas y olas de calor prolongadas.<\/p>\n

Los cambios en los fen\u00f3menos clim\u00e1ticos extremos pueden estar asociados a cambios de las condiciones promedio o de su variabilidad. Por lo tanto, como un primer nivel de aproximaci\u00f3n, Senamhi ha elaborado la clasificaci\u00f3n de los peligros asociados a los cambios en los promedios del clima (figura 3.0) y peligros asociados a los cambios en la variabilidad del clima (figura 3.1) en el Per\u00fa.<\/p>\n

Figura 3.0. Cadena de peligros asociados a los cambios en los promedios del clima<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Correa et al<\/em>. (2020).<\/span><\/p>\n

Figura 3.1. Cadena de peligros asociados a los cambios en la variabilidad clim\u00e1tica<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Correa et al<\/em>. (2020).<\/span><\/p>\n

Entre los a\u00f1os 1990 y 2013, el Per\u00fa fue el tercer pa\u00eds de Latinoam\u00e9rica con mayor tasa de p\u00e9rdidas y da\u00f1os por desastres, y el segundo por cada 100\u00a0000 habitantes (UNDRR, 2015b). Seg\u00fan el Indeci (2019), el 81,33\u00a0% del total de emergencias ocurridas durante el primer semestre de 2019 fueron causadas por fen\u00f3menos de origen natural.<\/p>\n

Por otro lado, desde el punto de vista ecol\u00f3gico, el cambio clim\u00e1tico puede tener efectos positivos y de oportunidad para algunas especies que han ampliado su rango de distribuci\u00f3n (Pearce-Higgins et al<\/em>., 2017), lo que adem\u00e1s es una ventana de oportunidad. El fen\u00f3meno El Ni\u00f1o Costero en 2016-2017 fue un claro ejemplo de las alteraciones que pueden producirse en los ecosistemas que podr\u00edan generar ciertas oportunidades. Las frecuentes y torrenciales lluvias registradas durante los meses de esos a\u00f1os incrementaron la disponibilidad h\u00eddrica, la cual desencaden\u00f3 un significativo incremento de la vegetaci\u00f3n en la normalmente \u00e1rida costa norte del Per\u00fa.<\/p>\n

3.3.2. Sismolog\u00eda y el ciclo s\u00edsmico<\/strong><\/h3>\n

La convergencia de la placa tect\u00f3nica Nazca con la placa Sudamericana genera de manera permanente fuerzas en el interior de la tierra y son la causa de los sismos. Estos ocurren a diferentes escalas de espacio y tiempo, y son el resultado de un proceso lento de acumulaci\u00f3n de energ\u00eda que var\u00eda de d\u00e9cadas a centenas de a\u00f1os, seguida de una liberaci\u00f3n s\u00fabita en segundos de todo lo acumulado en el periodo precedente.<\/p>\n

En la zona costera del Per\u00fa se presenta el mayor riesgo ante la ocurrencia de sismos de gran magnitud, y la posibilidad de generar tsunamis, deslizamientos y proceso de licuaci\u00f3n de suelos. En particular las regiones sur y centro son las que se encuentran en mayor peligro, debido al fuerte acoplamiento s\u00edsmico existente en la zona sismog\u00e9nica frente a sus costas. La zona andina presenta ocurrencia de sismos asociados a la presencia de fallas geol\u00f3gicas con posibles efectos secundarios, como los deslizamientos y avalanchas, tal como ocurri\u00f3 con el sismo de \u00c1ncash de 1970. La zona subandina tiene presencia de sismos, tambi\u00e9n debido a la existencia de fallas geol\u00f3gicas, y en mayor porcentaje, debido a procesos de licuaci\u00f3n de suelos.<\/p>\n

Figura 3.2. Acoplamiento s\u00edsmico en la zona de subducci\u00f3n del Per\u00fa<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Villegas et al.<\/em> (2016).<\/span><\/p>\n

3.3.3. Actividad volc\u00e1nica<\/strong><\/h3>\n

Los procesos eruptivos asociados a la actividad volc\u00e1nica alteran el ambiente de la macrorregi\u00f3n sur del Per\u00fa (Arequipa, Moquegua, Cusco, Ayacucho y Tacna), pues afecta a los ecosistemas circundantes producto de la emisi\u00f3n de flujos pirocl\u00e1sticos, emisi\u00f3n de lava, lahares, emisi\u00f3n de gases nocivos y emisi\u00f3n de cenizas. En el sur peruano, existen diecis\u00e9is volcanes activos y potencialmente activos, de los cuales el Misti, Ubinas, Sabancaya, Huaynaputina, Ticsani y Tutupaca han presentado erupciones en los \u00faltimos quinientos a\u00f1os y representan una amenaza potencial para las poblaciones aleda\u00f1as. Entre estos destaca el Misti, por el peligro que representa para los m\u00e1s de un mill\u00f3n de habitantes de la ciudad de Arequipa, ubicada a tan solo 7 km del volc\u00e1n.<\/p>\n

Figura 3.3. Distribuci\u00f3n de volcanes activos y potencialmente activos en la macrorregi\u00f3n sur del Per\u00fa<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: IGP. (s.f.).<\/span><\/p>\n

El volc\u00e1n Sabancaya y el Ubinas han venido manifestando actividad eruptiva frecuente, con emisiones de cenizas que han afectado pastizales, fuentes de agua, bofedales, etc.; alcanzando hasta distancias del orden de 30 km desde el Sabancaya y, en el caso del Ubinas, hasta la frontera Per\u00fa-Bolivia. En cuanto a los escenarios futuros asociados a los procesos eruptivos, se pueden citar: (i) erupciones explosivas leves a moderadas de tipo vulcanianas (\u00cdndice de Explosividad Volc\u00e1nica (IEV- 1-2), ocurrencia de eventuales lahares y probabilidades limitadas de ocurrencia de flujos pirocl\u00e1sticos. Este escenario tiene mayor probabilidad de ocurrir o seguir ocurriendo; (ii) crecimiento y colapso de domo, con la generaci\u00f3n de flujos pirocl\u00e1sticos de poco volumen que pueden alcanzar distancias de hasta 8 km y podr\u00edan afectar pastizales y bofedales.<\/p>\n

La actividad eruptiva del volc\u00e1n Ubinas hizo crisis en los meses de junio y julio de 2019: en ese periodo ocurrieron diez explosiones volc\u00e1nicas acompa\u00f1adas por voluminosas emisiones de cenizas. La explosi\u00f3n m\u00e1s fuerte alcanz\u00f3 un IEV igual a 2 en una escala que va del 0 al 8.<\/p>\n

Figura 3.4. Emisi\u00f3n de cenizas asociadas a la actividad explosiva del volc\u00e1n Ubinas<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: (19\/07\/2019) cenizas afectaron severamente al poblado de Ubinas, localizado a solo 6 km del cr\u00e1ter del volc\u00e1n.<\/span><\/p>\n

Fuente: IGP. (s.f.)<\/span><\/p>\n

3.3.4. Aluviones en el Per\u00fa<\/strong><\/h3>\n

La degradaci\u00f3n de los glaciares y ecosistemas de monta\u00f1as en el \u00e1mbito global, por la din\u00e1mica del clima y la geodin\u00e1mica interna y externa en las cuencas glaciares, potencia innumerables amenazas que, al localizarse en cuencas pobladas, conllevan a generar riesgos para estas. Al presentarse factores detonantes como sismos, precipitaciones intensas, aumento de temperaturas, aumento de la fusi\u00f3n por carbono negro y otros, se desencadenan peligros como avalanchas, ca\u00edda de masas glaciares, ca\u00edda de rocas, deslizamiento de masas de dep\u00f3sitos cuaternarios y otros, generando con ello oleajes que pueden superar la altura de la zona frontal de lagunas emplazadas en su entorno, as\u00ed como su ruptura, consecuentemente GLOF (Glacial Lake Outburst Flood, por sus siglas en ingl\u00e9s), o aluviones, que al darse en cuencas glaciares con poblaciones expuestas, generan niveles de riesgo de altos a muy altos, con potenciales p\u00e9rdidas de vidas humanas y econ\u00f3micas, afectando en gran medida los ecosistemas de monta\u00f1a e infraestructura a su paso.<\/p>\n

Los peligros en ambientes glaciales se presentan fundamentalmente de dos formas: la primera por avalanchas, por desprendimiento de grandes masas de hielo y roca que fluyen valle abajo con velocidades altas arrasando con todo en su camino, como lo sucedido en el valle de Ranrahirca en los a\u00f1os 1962 y 1970, y el segundo tipo se origina desde la laguna de origen glaciar por el impacto de avalanchas que generan ondas de impulso y su desembalse violento generando la inundaci\u00f3n por flujos de detritos, fen\u00f3meno conocido como GLOF o aluvi\u00f3n.<\/p>\n

3.3.5. Lluvias intensas, deslizamientos e inundaciones<\/strong><\/h3>\n

Las lluvias intensas son identificadas como el segundo fen\u00f3meno natural con mayores personas afectadas en el Per\u00fa en las \u00faltimas d\u00e9cadas.<\/p>\n

Seg\u00fan el Manual del sistema de monitoreo en masa potenciales generados de lluvias intensas del Senamhi (SILVIA)<\/em> [Mill\u00e1n, 2019]:<\/p>\n

[\u2026]<\/span><\/p>\n

[U]no de los peligros asociados a este fen\u00f3meno son los movimientos en masa, dentro de los cuales tenemos las ca\u00eddas o desprendimientos, vuelcos, deslizamientos rotacionales y planares, expansiones laterales, flujos y deformaci\u00f3n de pendientes, ya sean de rocas o suelos, seg\u00fan la clasificaci\u00f3n de Varnes (1996), actualizada por Hungr y Picarelli (2013).<\/span><\/p>\n

Siendo el m\u00e1s habitual el flujo de detritos, conocido como flujo de derrubios o flujo de escombros, com\u00fanmente conocido en el Per\u00fa como huaycos. Dichos peligros naturales, sumados a una alta vulnerabilidad de las ciudades y poblaciones en el pa\u00eds, todav\u00eda representan un alto riesgo en el Per\u00fa.<\/span><\/p>\n

Asimismo, seg\u00fan Ordo\u00f1ez (2019):<\/p>\n

En el Per\u00fa, se presentan deslizamientos de tierras que son muy recurrentes en la sierra, afectando la infraestructura del pa\u00eds. Entre las zonas que experimentan este tipo de eventos se encuentran: la costa y los valles amaz\u00f3nicos altos, y los valles interandinos de los r\u00edos Huallaga, Mara\u00f1\u00f3n, Apur\u00edmac y Urubamba. Adem\u00e1s, en este tipo de eventos tambi\u00e9n se presentan las inundaciones repentinas, avalanchas y los flujos torrenciales descendentes de tierras y rocas saturadas de agua.<\/span><\/p>\n

Otros eventos que generan vulnerabilidad en el pa\u00eds, son las oscilaciones El Ni\u00f1o, las cuales se caracterizan por lluvias prolongadas, en las regiones de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, \u00c1ncash, Lima, Ica, Arequipa, Tacna, Cusco, Ayacucho y Puno, generando en su superficie la recurrencia de huaycos, desbordes e inundaciones en las cuencas, como las ocurridas durante El Ni\u00f1o 1982\/3, 197\/98 (sic) y 2016\/17, que han generado importantes p\u00e9rdidas socio econ\u00f3micas a las zonas afectadas.<\/span><\/p>\n

Entre 2014 y 2019 se han registrado 1384 emergencias ocurridas por huaicos (Indeci, 2018).<\/p>\n

3.3.6. Sequ\u00edas<\/strong><\/h3>\n

De acuerdo con Vega-J\u00e1come (2015):<\/p>\n

[L]a sequ\u00eda es un fen\u00f3meno natural que impacta toda ubicaci\u00f3n y r\u00e9gimen clim\u00e1tico alrededor del mundo. La sequ\u00eda es una amenaza hidroclim\u00e1tica de primer orden, con el potencial para impactos mayores en comunidades ind\u00edgenas y econom\u00edas nacionales. Por su naturaleza, la sequ\u00eda presenta una aparici\u00f3n y recuperaci\u00f3n lenta.<\/span><\/p>\n

La sequ\u00eda causa las mayores p\u00e9rdidas en la agricultura y da\u00f1os al ecosistema natural y el bosque, lo cual podr\u00eda producir desertificaci\u00f3n y degradaci\u00f3n de suelos. Recibe mayor importancia en regiones donde las actividades econ\u00f3micas son altamente dependientes de los recursos h\u00eddricos; por lo tanto, afecta a naciones muy dependientes de la agricultura.<\/span><\/p>\n

Estudios recientes han resaltado los efectos ambientales de las sequ\u00edas en Sudam\u00e9rica, donde a\u00fan en regiones muy h\u00famedas como el Amazonas, sequ\u00edas severas est\u00e1n desencadenando incendios forestales, reduciendo la producci\u00f3n de biomasa y causando mortalidad extendida de bosques.<\/span><\/p>\n

Siendo el Per\u00fa un pa\u00eds vulnerable al cambio clim\u00e1tico, resulta de gran importancia el estudio de la sequ\u00eda, su variaci\u00f3n en espacio y tiempo, la frecuencia, duraci\u00f3n, severidad e intensidad y las tendencias de estas caracter\u00edsticas en el tiempo.<\/span><\/p>\n

Asimismo, seg\u00fan Endara (2019):<\/p>\n

A nivel regional, se han presentado varios episodios de sequ\u00edas impactando a los principales sectores econ\u00f3micos como la agricultura, ganader\u00eda, salud, los recursos h\u00eddricos y la energ\u00eda. Sin embargo, estos impactos no se han registrado correctamente, sobre todo los que se refieren al sector salud y energ\u00eda, debido a la temporalidad de sus efectos y a la presencia de factores externos como la pobreza, vulnerabilidad social, ambiental y la falta de informaci\u00f3n oportuna de entidades responsables de este fen\u00f3meno.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan el estudio Caracterizaci\u00f3n espacio-temporal de la sequ\u00eda en los departamentos altoandinos del Per\u00fa (1981-2018)<\/em> [Endara et al<\/em>., 2019]:<\/p>\n

Se identificaron en total 10 episodios de sequ\u00edas meteorol\u00f3gicas m\u00e1s severas en los a\u00f1os 1982, 1983, 1985, 1987, 1988, 1990, 1992, 2004, 2005 y 2016; alcanzaron categor\u00edas de intensidad moderada a extrema y severidades de 4.2 a 15.2, que en consecuencias afectaron de 3 (episodio 1982) a 19 (episodio 1990) departamentos.<\/span><\/p>\n

La sequ\u00eda de 1992 coincidentemente se present\u00f3 en un a\u00f1o Ni\u00f1o y fue el m\u00e1s severo (37.6 de severidad) y afecto a 16 departamentos (Amazonas, Cajamarca, La Libertad, Ancash, Jun\u00edn, Hu\u00e1nuco, Huancavelica, Pasco, Lima, Cusco, Apur\u00edmac, Ayacucho, Arequipa, Tacna, Moquegua y Puno)<\/span><\/p>\n

Se presentaron sequias durante los a\u00f1os 1983, 1987, 1988, 1992, 2005 y 2016 asociados a episodios de Fen\u00f3meno El Ni\u00f1o (Oscilaci\u00f3n del sur \u2013 El Ni\u00f1o) y el a\u00f1o 1985 con episodio de Fen\u00f3meno La Ni\u00f1a.<\/span><\/p>\n

Las sequ\u00edas meteorol\u00f3gicas, no necesariamente ocurrieron simult\u00e1neamente durante un Fen\u00f3meno El Ni\u00f1o. Sin embargo, el calentamiento an\u00f3malo del Pac\u00edfico permiti\u00f3 explicar las sequ\u00edas m\u00e1s intensa por forzamiento remoto asociados principalmente a la din\u00e1mica tropical de los flujos zonales an\u00f3malos del oeste sobre los Andes del Per\u00fa, observ\u00e1ndose un patr\u00f3n de subsidencia que suprimi\u00f3 las lluvias en la sierra sur durante el verano.<\/span><\/p>\n

En el cuadro 3.8 se presentan los departamentos afectados por episodios de sequ\u00eda en t\u00e9rminos de intensidad y severidad.<\/p>\n

Cuadro 3.8. Caracter\u00edsticas de las sequias en t\u00e9rminos de intensidad y severidad<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Endara et al.<\/em> (2019).<\/span><\/p>\n

3.3.7. Heladas meteorol\u00f3gicas<\/strong><\/h3>\n

De acuerdo con el Senamhi (2018):<\/p>\n

La helada meteorol\u00f3gica es un fen\u00f3meno atmosf\u00e9rico que se presenta cuando la temperatura del aire desciende hasta los 0 \u00b0C y por debajo de este umbral, tomando como referencia el nivel reglamentario en el que se instalan las casetas o abrigos meteorol\u00f3gicos (1,5 m sobre el nivel del suelo).<\/span><\/p>\n

[\u2026]<\/span><\/p>\n

El periodo de ocurrencia de las heladas depende de los reg\u00edmenes clim\u00e1ticos propios de cada ecorregi\u00f3n. En la regi\u00f3n andina del Per\u00fa, en zonas ubicadas por encima de los 3200 m s. n. m., el mayor n\u00famero de d\u00edas con heladas meteorol\u00f3gicas se presentan principalmente entre mayo y setiembre (temporada de heladas), con una mayor incidencia entre junio y julio; en la sierra central entre mayo y agosto, con mayor incidencia en junio; y en la sierra norte con mayor incidencia entre julio y noviembre. Sin embargo, algunas localidades ubicadas sobre los 4000 m s. n. m. de los departamentos de Arequipa, Moquegua, Huancavelica, Cusco, Tacna y Puno, clim\u00e1ticamente presentan heladas meteorol\u00f3gicas durante el a\u00f1o, acentu\u00e1ndose m\u00e1s entre el oto\u00f1o, invierno y primavera (heladas permanentes).<\/span><\/p>\n

Mapa 3.1. Frecuencia de heladas en el pa\u00eds<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nota: Este mapa representa la cantidad de ocurrencia de d\u00edas con heladas meteorol\u00f3gicas al a\u00f1o.<\/span><\/p>\n

Fuente: Senamhi. (s.f.).<\/span><\/p>\n

El Senamhi realiza el monitoreo permanente de las heladas en el territorio peruano en el marco de la vigilancia del clima para aplicaciones en la gesti\u00f3n de riesgos de desastres. Se cuenta con alrededor de cien estaciones meteorol\u00f3gicas distribuidas en la sierra norte, centro y sur para evaluar las heladas meteorol\u00f3gicas, considerando estaciones meteorol\u00f3gicas ubicadas sobre los 3000 m s. n. m. (ver mapa 3.2).<\/p>\n

Mapa 3.2. Ubicaci\u00f3n de las estaciones meteorol\u00f3gicas con ocurrencia de heladas meteorol\u00f3gicas en el Per\u00fa<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Meniz y \u00c1valos. (2020).<\/span><\/p>\n

Cuadro 3.9. Frecuencia de heladas meteorol\u00f3gicas representativas en la sierra sur<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Senamhi. (s.f.).<\/span><\/p>\n

3.3.8. Incendios forestales<\/strong><\/h3>\n

El informe Escenario de riesgo por incendios forestales<\/em> del Centro Nacional de Estimaci\u00f3n, Prevenci\u00f3n y Reducci\u00f3n del Riesgo de Desastres (Cenepred) [2020] se\u00f1ala que el factor desencadenante de los incendios forestales en el Per\u00fa es por causa antr\u00f3pica y puede representar el 100\u00a0%. Seg\u00fan el Sernanp (2016), mencionado en la misma fuente, la causa de ignici\u00f3n en el \u00e1mbito de ANP se da en un 91\u00a0% por el cambio de uso de suelos y por quema de pastos como actividad ancestral, y el 9\u00a0% restante por la quema para obtener le\u00f1a y por negligencias.<\/p>\n

En el gr\u00e1fico 3.32 se muestra el n\u00famero de ocurrencias de incendios registrados en el Per\u00fa durante el periodo 2003-2020 en la cual se evidencia un incremento exponencial en los tres \u00faltimos a\u00f1os (2018-2020). Asimismo, los departamentos con mayor registro de eventos en el mismo periodo fueron Cusco, Apur\u00edmac, Puno y \u00c1ncash, donde se han registrado 809, 432, 378 y 209 ocurrencias, respectivamente (gr\u00e1fico 3.33).<\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.32. Incendios registrados en el Per\u00fa, 2003-2020<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Cenepred. (2020).<\/span><\/p>\n

Gr\u00e1fico 3.33. Hist\u00f3rico de emergencia de incendios forestales por departamento, 2003-2020<\/strong><\/p>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Fuente: Cenepred. (2020).<\/span><\/p>\n

[1]<\/sup><\/a> Global Environment Outlook (GEO) es un proceso consultivo y participativo que desarrolla la capacidad para realizar evaluaciones ambientales integradas para informar sobre el estado, las tendencias y las perspectivas del medio ambiente. GEO es tambi\u00e9n una serie de productos que informa la toma de decisiones ambientales y tiene como objetivo facilitar la interacci\u00f3n entre la ciencia y la pol\u00edtica. Traducci\u00f3n propia: <\/span>https:\/\/sustainabledevelopment.un.org\/index.php?page=view&type=400&nr=546&menu=35#:~:text=Global%20Environment%20Outlook%20(GEO)%20is,and%20outlooks%20of%20the%20environment<\/a>.<\/span><\/p>\n

[2]<\/sup><\/a> Art\u00edculo 32 del Decreto Legislativo n.\u00b0 1501, que modifica el Decreto Legislativo n.\u00b0 1278, que aprueba la Ley de Gesti\u00f3n Integral de Residuos S\u00f3lidos<\/span><\/p>\n

[3]<\/sup><\/a> Decreto Legislativo n.\u00b0 1278, Ley de Gesti\u00f3n Integral de Residuos S\u00f3lidos.<\/span><\/p>\n

[4]<\/sup><\/a> Decreto Supremo n.\u00b0 014-2017-MINAM, Aprueban Reglamento del Decreto Legislativo N\u00b0 1278, Decreto Legislativo que aprueba la Ley de Gesti\u00f3n Integral de Residuos S\u00f3lidos.<\/span><\/p>\n

[5]<\/sup><\/a> Idem.<\/span><\/p>\n

[6]<\/sup><\/a> Decreto Legislativo n.\u00b0 1278, Ley de Gesti\u00f3n Integral de Residuos S\u00f3lidos.<\/span><\/p>\n

[7]<\/sup><\/a> Uso\u00a0consuntivo es aquel en el que el agua, luego de ser utilizada, no se devuelve ni al medio de donde fue extra\u00edda, ni de la misma forma en que ingres\u00f3 para ser usada.<\/span><\/p>\n

[8]<\/sup><\/a> Uso no consuntivo es aquel en el que el agua utilizada es devuelta al medio del cual ha sido extra\u00edda, aunque no necesariamente al mismo lugar. En ese caso, no existir\u00eda p\u00e9rdida de agua, ya que la cantidad devuelta es la misma \u2014o casi la misma\u2014 que ingres\u00f3 para ser usada.<\/span><\/p>\n

[9]<\/sup><\/a> Reglamento aprobado mediante Decreto Supremo n.\u00b0 001-2010-AG, publicado en el diario oficial El Peruano<\/em> el 24 de marzo de 2010.<\/span><\/p>\n

[10]<\/sup><\/a> De acuerdo con el literal a) del art\u00edculo 131 del Reglamento de Ley n.\u00b0 29338, las aguas residuales se definen como \u201caquellas cuyas caracter\u00edsticas originales han sido modificadas por actividades antropog\u00e9nicas, tengan que ser vertidas a un cuerpo natural de agua o reusadas y que por sus caracter\u00edsticas de calidad requieren de un tratamiento previo\u201d.<\/span><\/p>\n

[11]<\/sup><\/a> Se precisa que, durante dicho periodo, una cantidad de 14 EIA-d y modificaciones no fueron resueltas de manera aprobatoria por Senace.<\/span><\/p>\n

[12]<\/sup><\/a> El bunker<\/em> abarca los combustibles vendidos para el transporte de naves mar\u00edtimas y a\u00e9reas en viaje internacional, es decir, se trata de un consumo fuera del territorio nacional.<\/span><\/p>\n

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Descargar INEA 2014-2019<\/span><\/h3>\n

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La oferta interna de energ\u00eda secundaria corresponde al recurso energ\u00e9tico que est\u00e1 disponible y puesto al servicio del consumidor final; es decir, que se obtiene de restar a la producci\u00f3n las exportaciones, el consumo propio de los centros de transformaci\u00f3n (operaciones propias), as\u00ed como las p\u00e9rdidas ocurridas durante el almacenamiento, transporte y distribuci\u00f3n. Cabe precisar que tambi\u00e9n se descuenta las ventas para consumo fuera del pa\u00eds (bunker<\/em>[12]<\/sup><\/span><\/a>).<\/p>\n